过年关啦!阿里奉上了本年终末一份礼物——春暖花开sex8
"眼睛"模子 QVQ,其中 V 代表视觉。它只需读取图像和领导,就不错开动念念考。
I ’ m watching you!
据先容,这可能是各人第一个视觉推理模子,也不错把它意会为上个月开源的阿里版 o1 模子 QwQ 的视觉版块。
不错照管数逝世生等各边界问题。
读梗图、数鸭子也不在话下。
当今该模子处于本质阶段,绽开测试。
后果可能因为打听过多,网页一度还 404 了。
从性能进展上看,QVQ 在 MMMU 上的得分为 70.3,这一后果栽植 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet,但比 o1 模子还差了那么少量。
官方给了几个演示 Demo,让我们好好感知一下它的推理身手。
最初来看这说念数学题春暖花开sex8。
解题念念路如下:
再来个几何题,算算这个沙发的面积。
草榴社区它的推理历程如下:
高中化学题:图片中的滤液 E 是什么化学物资?
它的谜底是:硫酸亚铁溶液。
他们在四个数据集对眼睛模子 QVQ-72B-Preview 进行了评估,包括 MMMU、MathVista、MathVision、OlympiadBench,主要考研数学多模态推理以及空洞意会推理方面的身手。
QVQ-72B-Preview 在 MMMU 基准测试中得回了 70.3 分,大猛栽植了其前身 Qwen2-VL-72B-Instruct。
此外,在其余三个以数学和科知识题为重心的基准测试中,该模子也进展出了超卓的性能,削弱了与 o1 模子之间的差距。
不外当今该模子属于是团队的本质究诘模子,不是格外结识,有几个箝制需要瞩目。
话语羼杂和代码切换:该模子可能会未必地羼杂话语或在话语之间切换,从而影响回答的显然度。
递归推理:模子可能会堕入轮回逻辑阵势,产生冗长的复兴而无法得出论断。
安全和说念德方面的筹议:该模子需要加强安全模范,以确保性能可靠和安全,用户在部署时应严慎。
性能和基准箝制:尽管该模子在视觉推理方面有所阅兵,但它不成总共取代 Qwen2-VL-72B-Instruct 的功能。此外,在多智力视觉推理历程中,模子可能会谨慎失去对图像本色的关爱,从而导致幻觉。
好好提防针打了,那我们淡淡实测一波。
比如这说念教诲谷歌版 o1 的题目:
如何诈欺这些数字加起来就是 30?
后果它识别出来了这几个球对应的数字,没挑升志到 9 号球不错翻转成 6 号球,然后就堕入无穷的念念考之中。。。
在 blog 终末,他们也娇傲了接下来的主义——增强视觉话语基础模子,使其具备基于视觉信息进行深度念念考和推理的高档身手。
把本事拉长,他们筹画是将更多的模态整合到协调的模子中,大致应付复杂的挑战并参与科学探索。
(模子特地是 AI For Science?)
参考集结:
[ 1 ] https://x.com/Alibaba_Qwen/status/1871602879972405626
[ 2 ] https://qwenlm.github.io/blog/qvq-72b-preview/
— 完 —
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